pro DATA SCIENCE

ТОТ САМЫЙ КУРС

СТАРТ 19 ФЕВРАЛЯ!
живые вебинары
В закрытом канале Telegram вы сможете обсуждать пройденный материал с другими участниками.
На двух практиках вы будете решать задачи в командах, после чего будем обсуждать результаты.
Закрепляем пройденный материал на 10 домашних заданиях, которые будут проверяться онлайн.
Для разбора всех тем встречаемся в онлайн-формате. Записи всех вебинаров и материалы к ним будут доступны в личном кабинете.
домашние задания
закрытый TG-канал
совместные практики

Этот курс не подойдет, если ты:

🛑полный ноль в Python
Для освоения материалов курса необходимо понимать основы Python, pandas и библиотек для визуализации данных. В библиотеки при желании можно быстро вникнуть, но без основ языка точно не обойтись.
👹 боишься математики
Мы не будем очень глубоко погружаться в математику, теорвер и статистику, но формулы периодически будут встречаться. Если считаешь себя «гуманитарием» и слово «корреляция» ввергает тебя в ужас, то data sсience − не для тебя.
🤪 веришь в то, что:
  • результаты курсов «От нуля до middle за 6 месяцев» соответствуют названию;
  • существуют «гарантии» трудоустройства;
  • сложную тему абсолютно любой может освоить без усилий:
  • астрология, натальные карты и другие инструменты предиктивной аналитики с недоказанной эффективностью работают.
Все остальные – welcome :)
Уже более 8 лет являюсь автором и спикером IT-курсов. За это время я провел более 1500 лекций и вебинаров, обучил тысячи студентов, многие из которых успешно работают в ведущих IT-компаниях.

На регулярной основе сотрудничаю с такими образовательными площадками, как Нетология, Яндекс Практикум, SkillFactory, MathsHub, преподаю в магистратурах ВУЗов.

Консультирую крупные компании по вопросам аналитики и data science, участвовал в разработке образовательных программ для университетов и онлайн-школ.

Стремлюсь сделать обучение качественным и честным для всех, кто хочет развиваться в IT-сфере.
Олег Булыгин
эксперт в области data science и разработки на Python
Автор курса

Что изучим на курсе?

классические алгоритмы машинного обучения
Познакомимся с базовыми моделями для решения задач регрессии, классификации и кластеризации: линейная и логистическая регрессия, решающие деревья, KMeans, иерархическая кластеризация, ансамблевые модели.
оценка моделей и техники подбора гиперпараметров
Узнаем, как наиболее объективно оценивать качество моделей при помощи кросс-валидации, а также использовать инструменты автоматизированного поиска оптимальных гиперпараметров, такие как GridSearch, RandomSearch, HalvingSearch, HyperOpt.
подготовка данных
Изучим, зачем и как масштабировать данные, создавать полиномиальные признаки, обрабатывать пропуски, кодировать категориальные данные, делать семплирование, векторизовать тексты.
основы нейронных сетей и PyTorch
Познакомимся с основными теоретическими аспектами обучения нейронных сетей и с самым распространённым фреймворком их реализации на Python.
cвёрточные нейронные сети
Узнаем, что такое свёрточные нейронные сети и как они помогают в задачах классификации и сегментации изображений, а также какие дополнительные слои могут нам помочь достигать лучших результатов.
transfer learning
Изучим, как развивались архитектуры нейронных сетей и как использовать готовые архитектуры для решения своих задач.

Отзывы о курсе

Спасибо большое за курс и уделенное время! Курс насыщенный по темам, но в то же время достаточно компактный, не растягивается на очень долго, что позволяет сохранять мотивацию. Очень доступная и понятная подача материала, особенно для такой сложной области, как ML. Все по делу, никакой воды. Интересные домашки, в которых надо пробовать разное и искать необычные подходы. Командные практики, в которых надо быстро найти общий язык с незнакомыми людьми и работать сообща. Всё это не дает заскучать. Очень ценно было послушать про ваш практический опыт, конкретные кейсы, рассуждения на интересные темы :)
Максим Земляков
Олег, спасибо большое за то, что создали такой курс! Изначально очень сильно переживала, так как до этого никогда не работала в pandas🐼, numpy и в целом с данными, но в итоге курс превзошёл все мои ожидания, очень рада, что получилось понять темы и сделать домашки.
Видно, что вы проделали огромную работу, максимально подробно расписали и объяснили все темы, спасибо вам за это!
Мария Долгова
Авторский курс Олега Булыгина это уникальное явление! Курс будет полезен очень многим: и тем, кто хочет познакомиться и понять на чем основано машинное обучение, и тем, кто только осваивает технику и способы работы в МО, а также действующим специалистам. Тщательно подобранные и разнообразные материалы, удачный формат обучения с домашками, командной работой и обсуждениями среди участников, талантливое изложение сложных вопросов сделали этот курс для меня очень продуктивным и незабываемым. Дай Бог здоровья и дальнейших успехов автору курса!
Михаил Рычаго
Это один из лучших курсов, которые я когда либо проходила. И такой он по ряду причин.
Во-первых, программа. По мере изучения нового материала было ощущение, что кто-то за тебя эту дорогу уже прошёл, а теперь ведёт за собой. В общем, все очень логично и последовательно.
Во-вторых, домашки были очень интересные, круто, что мы поработали с совершенно разными данными. Для меня лично был очень ценным опыт групповых работ.
Также было интересно изучать домашки одногруппников.

Ну и наконец, сам лектор) Олег с такой отдачей читает лекции, проверяет домашки, очень интересно и в то же время просто.

В общем курс, не просто позволяет изучить/уложить непростой материал, но и вдохновляет идти дальше!
Виктория Нам
>

Только сюжет!

22 990 ₽

>
ПРИМЕРНО 3 МЕСЯЦА ОБУЧЕНИЯ
>
18 ОНЛАЙН-ВЕБИНАРОВ
>
ДОСТУП К ЗАКРЫТОМУ TELEGRAM-КАНАЛУ
>
10 ДОМАШНИХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ЗАКРЕПЛЕНИЯ МАТЕРИАЛА
>
ОНЛАЙН-ПРОВЕРКА ДОМАШНИХ ЗАДАНИЙ
>
2 КОМАНДНЫХ ПРАКТИЧЕСКИХ СЕМИНАРА
>

Сюжет и драки!

34 990 ₽

>
ПРИМЕРНО 3 МЕСЯЦА ОБУЧЕНИЯ
>
18 ОНЛАЙН-ВЕБИНАРОВ
>
ДОСТУП К ЗАКРЫТОМУ TELEGRAM-КАНАЛУ
>
10 ДОМАШНИХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ ЗАКРЕПЛЕНИЯ МАТЕРИАЛА
>
ОНЛАЙН-ПРОВЕРКА ДОМАШНИХ ЗАДАНИЙ
>
2 КОМАНДНЫХ ПРАКТИЧЕСКИХ СЕМИНАРА
Тарифы

Частые вопросы

ИП Булыгин Олег Владимирович
ОГРНИП 321665800082870
Telegram: @obulygin91